9.设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=}ke^-3x-4y,&x>0,y>0,0,&其他.(1)求常数k; (2)求相应的分布函数; (3)求P(0<1,0<2).注:(2)求分布函数属于选做,不做不扣分。
题目解答
答案
(1) 由联合密度函数性质,$\int_0^{+\infty}\int_0^{+\infty} ke^{-3x-4y} \, dx \, dy = 1$,解得 $k = 12$。
(2) 分布函数 $F(x, y) = \begin{cases} (1 - e^{-3x})(1 - e^{-4y}), & x > 0, y > 0, \\ 0, & \text{其他}, \end{cases}$。
(3) 概率 $P(0 < X < 1, 0 < Y < 2) = (1 - e^{-3})(1 - e^{-8})$。
答案:
(1) $k = \boxed{12}$
(2) $F(x, y) = \boxed{\begin{cases} (1 - e^{-3x})(1 - e^{-4y}), & x > 0, y > 0, \\ 0, & \text{其他}, \end{cases}}$
(3) $P(0 < X < 1, 0 < Y < 2) = \boxed{(1 - e^{-3})(1 - e^{-8})}$
解析
本题主要考查二维随机变量联合密度函数的性质、分布函数的求解以及利用联合密度函数计算概率。
(1) 求常数 $k$
根据二维随机变量联合密度函数的性质,对于联合密度函数 $f(x,y)$,有$\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty} f(x,y) \, dx \, dy = 1$。
已知$f(x,y)=\begin{cases}ke^{-3x - 4y},&x \gt 0,y \gt 0\\0,&\text{其他}\end{cases}$,则:
$\begin{align*} \int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty} f(x,y) \, dx \, dy&=\int_{0}^{+\infty}\int_{0}^{+\infty} ke^{-3x - 4y} \, dx \, dy\\ &=k\int_{0}^{+\infty} e^{-3x} \, dx \int_{0}^{+\infty} e^{-4y} \, dy \end{align*}$
先计算$\int_{0}^{+\infty} e^{-3x} \, dx$,令$u = -3x$,则$du = -3dx$,当$x = 0$时,$u = 0$;当$x \to +\infty$时,$u \to -\infty$,所以:
$\begin{align*} \int_{0}^{+\infty} e^{-3x} \, dx&=-\frac{1}{3}\int_{0}^{-\infty} e^{u} \, du\\ &=\frac{1}{3}\int_{-\infty}^{0} e^{u} \, du\\ &=\frac{1}{3}[e^{u}]_{-\infty}^{0}\\ &=\frac{1}{3}(1 - 0)\\ &=\frac{1}{3} \end{align*}$
同理,计算$\int_{0}^{+\infty} e^{-4y} \, dy$,令$v = -4y$,则$dv = -4dy$,当$y = 0$时,$v = 0$;当$y \to +\infty$时,$v \to -\infty$,所以:
$\begin{align*} \int_{0}^{+\infty} e^{-4y} \, dy&=-\frac{1}{4}\int_{0}^{-\infty} e^{v} \, dv\\ &=\frac{1}{4}\int_{-\infty}^{0} e^{v} \, dv\\ &=\frac{1}{4}[e^{v}]_{-\infty}^{0}\\ &=\frac{1}{4}(1 - 0)\\ &=\frac{1}{4} \end{align*}$
将上述结果代入$k\int_{0}^{+\infty} e^{-3x} \, dx \int_{0}^{+\infty} e^{-4y} \, dy = 1$,可得:
$k\times\frac{1}{3}\times\frac{1}{4} = 1$
解得$k = 12$。
(2) 求相应的分布函数 $F(x,y)$
分布函数$F(x,y)=\int_{-\infty}^{x}\int_{-\infty}^{y} f(u,v) \, du \, dv$。
- 当$x \leq 0$或$y \leq 0$时,$f(u,v) = 0$,则$F(x,y)=\int_{-\infty}^{x}\int_{-\infty}^{y} 0 \, du \, dv = 0$。
- 当$x \gt 0$且$y \gt 0$时:
$\begin{align*} F(x,y)&=\int_{0}^{x}\int_{0}^{y} 12e^{-3u - 4v} \, du \, dv\\ &=12\int_{0}^{x} e^{-3u} \, du \int_{0}^{y} e^{-4v} \, dv\\ &=12\times\left(-\frac{1}{3}[e^{-3u}]_{0}^{x}\right)\times\left(-\frac{1}{4}[e^{-4v}]_{0}^{y}\right)\\ &=(1 - e^{-3x})(1 - e^{-4y}) \end{align*}$
综上,分布函数$F(x,y) = \begin{cases} (1 - e^{-3x})(1 - e^{-4y}), & x \gt 0, y \gt 0\\ 0, & \text{其他} \end{cases}$。
(3) 求 $P(0 \lt X \lt 1, 0 \lt Y \lt 2)$
根据概率的计算公式$P(0 \lt X \lt 1, 0 \lt Y \lt 2)=\int_{0}^{1}\int_{0}^{2} f(x,y) \, dx \, dy$,已知$f(x,y)=12e^{-3x - 4y}$($x \gt 0,y \gt 0$),则:
$\begin{align*} P(0 \lt X \lt 1, 0 \lt Y \lt 2)&=\int_{0}^{1}\int_{0}^{2} 12e^{-3x - 4y} \, dx \, dy\\ &=12\int_{0}^{1} e^{-3x} \, dx \int_{0}^{2} e^{-4y} \, dy\\ &=12\times\left(-\frac{1}{3}[e^{-3x}]_{0}^{1}\right)\times\left(-\frac{1}{4}[e^{-4y}]_{0}^{2}\right)\\ &=(1 - e^{-3})(1 - e^{-8}) \end{align*}$