当样本量增加时，样本均值的抽样分布会如何变化? A. 标准差会减小B. 标准差会增大前C. 均值会越来越接近总体均值D. 均值和标准差都会越来越接近总体均值

步骤 1：理解样本均值的抽样分布
样本均值的抽样分布是指从总体中抽取所有可能的样本量为n的样本，计算每个样本的均值，然后将这些样本均值的分布称为样本均值的抽样分布。根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布近似于正态分布，其均值等于总体均值，标准差等于总体标准差除以样本量的平方根。

步骤 2：分析样本量增加对均值的影响
当样本量增加时，样本均值的抽样分布的均值会越来越接近总体均值。这是因为样本均值是总体均值的无偏估计量，随着样本量的增加，样本均值的估计误差会减小，从而使得样本均值的抽样分布的均值越来越接近总体均值。

步骤 3：分析样本量增加对标准差的影响
当样本量增加时，样本均值的抽样分布的标准差会减小。这是因为样本均值的抽样分布的标准差等于总体标准差除以样本量的平方根，随着样本量的增加，样本均值的抽样分布的标准差会减小，从而使得样本均值的抽样分布更加集中。