题目
11.(2.0分)对市场特征数据资料开展预测,利用时间序列开展预测,具体使用加权平均法进行预测时,权数的赋予应遵循“近小远大”。A. 对B. 错
11.(2.0分)对市场特征数据资料开展预测,利用时间序列开展预测,具体使用加权平均法进行预测时,权数的赋予应遵循“近小远大”。
A. 对
B. 错
题目解答
答案
B. 错
解析
本题考查时间序列预测中加权平均法权数赋予原则的知识点。解题思路是明确加权平均法在时间序列预测中的原理,根据其原理来判断权数赋予“近小远大”这一说法是否正确。
在时间序列预测中,加权平均法是给不同时期的数据赋予不同的权数,然后计算加权平均值作为预测值。其目的是让近期的数据对预测结果的影响更大,因为近期的数据更能反映市场的当前状况和变化趋势。
如果按照“近小远大”的原则赋予权数,意味着近期数据的权重小,远期数据的权重大。这样一来,预测结果就会更多地受到远期数据的影响,而不能很好地体现市场的最新动态和变化,不符合加权平均法用于时间序列预测的初衷。
正确的权数赋予原则应该是“近大远小”,即给近期的数据赋予较大的权数,给远期的数据赋予较小的权数,这样才能使预测结果更接近实际情况。所以“对市场特征数据资料开展预测,利用时间序列开展预测,具体使用加权平均法进行预测时,权数的赋予应遵循‘近小远大’”这一说法是错误的。