当估计量有偏时，我们应该弃之不用。A. 正确B. 错误

当估计量有偏时，我们不一定需要弃之不用。有偏估计量在某些情况下仍然有用，尤其是在无偏估计量不存在或难以获得的情况下。此外，有偏估计量在某些情况下可能具有更低的均方误差，因此在实际应用中可能更优。因此，是否使用有偏估计量取决于具体的应用场景和需求。