下列关于WilksA统计量与Wald统计量的说法中,错误的是()A. Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验,Wald统计量则用于Logistic模型的显著性检验B. Wilks统计量服从威尔克斯分布C. Wilks统计量可以用于一般线性回归模型的显著性检验,Wald统计量则用于线性回归的显著性检验D. Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验,Wald统计量则用于一般线性回归的显著性检验

考查要点：本题主要考查Wilks A统计量与Wald统计量的应用场景及适用条件，需明确两者在不同统计模型中的正确使用。

解题核心思路：

1. Wilks统计量主要用于多变量分析（如单因素多变量方差分析，MANOVA）的显著性检验，其分布为威尔克斯分布。
2. Wald统计量常用于广义线性模型（如Logistic回归）中参数的显著性检验，而非普通线性回归模型。
3. 关键区分点：普通线性回归模型通常使用F检验或t检验，而非Wald统计量；Wilks统计量不适用于单变量分析。

选项分析

选项A

• 正确。Wilks统计量用于单因素多变量方差分析（MANOVA），Wald统计量用于Logistic模型的参数检验。

选项B

• 正确。Wilks统计量服从威尔克斯分布（由F分布推导而来）。

选项C

• 错误。Wilks统计量不用于一般线性回归模型（单变量分析），而Wald统计量不用于普通线性回归（普通线性回归用F/t检验）。Wald统计量主要用于广义线性模型（如Logistic回归）。

选项D

• 正确。Wilks统计量用于单因素多变量方差分析，Wald统计量用于广义线性回归（如Logistic模型），而非普通线性回归。