标准误越大，则表示此次抽样得到的样本均数A. 系统误差越大B. 可靠程度越大C. 抽样误差越大D. 可比性越差E. 离散程度越大

标准误是衡量样本均数与总体均数之间抽样误差大小的指标。标准误越大，说明抽样误差的可能性越大，即样本均数的可靠性越低。本题需明确区分抽样误差（由抽样随机性引起）与系统误差、数据离散程度等概念，抓住标准误的核心含义即可解题。

标准误的定义：
标准误（Standard Error, SE）是样本均数的标准差，反映所有可能样本均数围绕总体均数的波动程度。其计算公式为：
$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$\sigma$为总体标准差，$n$为样本量。

选项分析：

• A. 系统误差越大：错误。系统误差由测量方法或工具偏差引起，与抽样无关。
• B. 可靠程度越大：错误。标准误越大，样本均数的可靠性越低。
• C. 抽样误差越大：正确。标准误直接衡量抽样误差的大小，标准误越大，抽样误差可能性越大。
• D. 可比性越差：错误。可比性与研究设计相关，非标准误直接决定。
• E. 离散程度越大：错误。离散程度指数据本身的波动，而标准误描述样本均数的波动。