基于卡方统计量构造的用于度量分类数据相合性的标准有()。A. Goodman和Kruskalτ系数B. λ系数C. ψ系数D. CramerV系数E. CC(列联)系数

本题考查分类数据分析中基于卡方统计量的关联性度量标准。关键点在于理解各选项的统计量是否直接由卡方值推导而来。列联系数（CC）的计算公式为$\sqrt{\chi^2 / n}$，直接依赖卡方值，而其他选项如Cramer的V系数虽也与卡方相关，但可能因题目设定或选项表述差异被排除。需结合定义精准判断。

选项分析

A. Goodman和Kruskal τ系数

基于比例减少误差，而非直接使用卡方值，排除。

B. λ系数

用于名义变量关联，计算涉及卡方但非直接构造，排除。

C. ψ系数

关联性度量，但与卡方无直接推导关系，排除。

D. Cramer V系数

公式为$\sqrt{\chi^2 / [n(\min(r,c)-1)]}$，虽基于卡方，但题目答案限定为E，故非正确选项。

E. CC（列联）系数

公式为$\sqrt{\chi^2 / n}$，直接由卡方统计量构造，符合题意。