题目
51.某护士调查了肾移植术后患者的焦虑发生情况(是/否),欲分析性别与焦虑发生率之间是否相关,应采用的分析方法是:( )A. 关联性分析B. 多元逐步回归分析C. Spearman 相关分析D. Pearson 线性相关E. 方差分析
51.某护士调查了肾移植术后患者的焦虑发生情况(是/否),欲分析性别与焦虑发生率之间是否相关,应采用的分析方法是:( )
A. 关联性分析
B. 多元逐步回归分析
C. Spearman 相关分析
D. Pearson 线性相关
E. 方差分析
题目解答
答案
A. 关联性分析
解析
步骤 1:理解问题背景
题目中提到的肾移植术后患者的焦虑发生情况是二分类变量(是/否),而性别也是二分类变量(男/女)。因此,需要分析两个二分类变量之间的关系。
步骤 2:选择合适的统计方法
在统计学中,分析两个二分类变量之间的关系通常使用关联性分析,也称为卡方检验(Chi-square test)。卡方检验可以用来判断两个分类变量之间是否存在显著的关联性。
步骤 3:排除其他选项
- 多元逐步回归分析适用于分析多个自变量对一个因变量的影响,不适用于本题。
- Spearman 相关分析和 Pearson 线性相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系,不适用于本题。
- 方差分析(ANOVA)适用于分析一个或多个分类自变量对一个连续因变量的影响,不适用于本题。
题目中提到的肾移植术后患者的焦虑发生情况是二分类变量(是/否),而性别也是二分类变量(男/女)。因此,需要分析两个二分类变量之间的关系。
步骤 2:选择合适的统计方法
在统计学中,分析两个二分类变量之间的关系通常使用关联性分析,也称为卡方检验(Chi-square test)。卡方检验可以用来判断两个分类变量之间是否存在显著的关联性。
步骤 3:排除其他选项
- 多元逐步回归分析适用于分析多个自变量对一个因变量的影响,不适用于本题。
- Spearman 相关分析和 Pearson 线性相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系,不适用于本题。
- 方差分析(ANOVA)适用于分析一个或多个分类自变量对一个连续因变量的影响,不适用于本题。