【单选题】要评价某市一名 8 岁男孩的身高是否偏高或偏矮,应选用的统计方法是A. 用该市 8 岁男孩身高的 95% 或 99% 正常值范围来评价B. 作身高差别的假设检验来评价C. 用身高均数的 95% 或 99% 可信区间来评价D. 不能作评价

考查要点：本题主要考查正常值范围与假设检验、可信区间在实际应用中的区别，以及如何根据研究目的选择合适的统计方法。

解题核心思路：
题目要求判断单个8岁男孩的身高是否偏高或偏矮，属于判断个体测量值是否超出正常范围的问题。此时需要明确：

1. 正常值范围用于判断单个个体的某项指标是否异常；
2. 假设检验用于比较两组或以上数据是否存在显著差异；
3. 可信区间用于估计总体参数（如均数）的波动范围，而非单个个体的值。

破题关键点：

• 明确研究对象：本题是单个个体，而非比较两组数据或估计总体均数。
• 区分概念：正常值范围直接对应个体的“正常”判断，而其他方法不符合题意。

选项分析：

1. 选项A：用正常值范围评价

   • 正确性：正常值范围（如95%或99%）反映某指标在正常人群中的波动范围。若个体的测量值超出该范围，则可能异常。
   • 适用性：题目需判断单个男孩的身高是否偏高/偏矮，直接对应正常值范围的应用场景。

2. 选项B：作假设检验评价

   • 错误原因：假设检验需比较两组或以上数据（如比较两个地区男孩的身高均数），而本题仅涉及单个个体，无法构建假设检验的逻辑。

3. 选项C：用可信区间评价

   • 错误原因：可信区间用于估计总体均数的范围（如某市8岁男孩的平均身高），而非单个个体的测量值。

4. 选项D：不能作评价

   • 错误原因：存在明确的统计方法（正常值范围）可用于本题，因此“不能评价”不成立。