以下有关样本量的描述，叙述正确的是A. 样本量宜大不宜小B. 样本量越大资料越准确C. 样本量足够就好D. 样本量大小由调查可行性决定E. 样本量估计不能采用经验法

样本量是统计学中的核心概念，其选择直接影响研究结果的准确性和效率。本题考查对样本量基本原理的理解，需明确以下关键点：

1. 样本量并非越大越好：过大的样本量会增加成本，且边际收益递减。
2. “足够”是核心原则：样本量需满足研究目的，既能保证统计效力，又符合资源限制。
3. 综合因素决定：样本量由统计要求（如置信水平、容许误差）和实际可行性共同决定，经验法也是常用方法之一。

选项分析

A. 样本量宜大不宜小

错误。虽然更大的样本量能提高结果的稳定性，但存在实际限制（如成本、时间）。此外，超过一定规模后，边际收益递减，盲目增大样本量不经济。

B. 样本量越大资料越准确

错误。准确性与样本量相关，但并非线性关系。样本量过大可能导致资源浪费，且统计学中强调“足够”的概念，而非一味追求“大”。

C. 样本量足够就好

正确。统计学中，样本量需达到研究所需的统计效力（如显著性水平、检验力），同时平衡资源限制。“足够”是核心原则，既保证准确性，又避免浪费。

D. 样本量大小由调查可行性决定

片面。可行性是影响样本量的次要因素，而统计要求（如置信区间、误差范围）是决定性因素。可行性可能调整实际样本量，但非唯一标准。

E. 样本量估计不能采用经验法

错误。经验法（如参考类似研究的样本量）是常用方法之一，尤其在缺乏先验数据时。样本量估计通常结合统计公式和实际经验。