[单选] 某研究获得一组病人的存活时间为79、133、185、475、133、238+，对此资料进行生存率估计，可采用（）。A. 秩和检验B. 寿命表法C. 方差分析D. 乘积极限法E. log-rank检验

考查要点：本题主要考查生存分析中不同方法的适用场景，特别是如何处理包含截尾数据的生存率估计问题。

解题核心思路：

1. 识别数据类型：题目中出现“238+”表示截尾数据（右截尾），即部分个体的生存时间未完全观察到。
2. 方法对比：
   • 寿命表法适用于大规模数据或需分时间段计算的情况；
   • 乘积极限法（Kaplan-Meier法）适用于小样本、精确到每个时间点的生存率估计，能直接处理截尾数据；
   • 其他选项（秩和检验、方差分析、log-rank检验）主要用于比较组间差异，而非直接估计生存率。

破题关键：明确题目要求的是生存率的估计而非组间比较，且数据量小、存在截尾，直接对应乘积极限法的特点。

方法逐一分析

A. 秩和检验

• 用途：比较两组或多组数据的分布位置（非参数检验）。
• 局限：不直接估计生存率，仅用于比较生存时间的分布差异。

B. 寿命表法

• 特点：将时间分段，计算每段的生存率，适合大规模数据。
• 适用性：题目数据量小（仅6个样本），且需精确到每个时间点，不适用。

C. 方差分析

• 假设：要求数据正态分布且方差齐性。
• 问题：生存时间常偏态分布，且存在截尾数据，完全不适用。

D. 乘积极限法（Kaplan-Meier法）

• 核心思想：按事件时间排序，逐个时间点计算生存概率，累积相乘得到生存曲线。
• 优势：
  1. 适用于小样本；
  2. 直接处理截尾数据（如“238+”）；
  3. 精确估计每个时间点的生存率。

E. log-rank检验

• 用途：比较不同组的生存曲线是否相同。
• 局限：不用于单组生存率的估计。

结论：题目需对小样本含截尾数据的生存率进行估计，乘积极限法（D）最符合要求。