22、有关聚类分析说法错误的是（）。A. 无须有标记的样本B. 可以用于提取一些基本特征C. 可以解释观察数据的一些内部结构和规律D. 聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性

聚类分析是无监督学习的一种方法，其核心目标是将数据划分为若干簇（cluster），使得同一簇内的数据具有高度相似性，而不同簇之间的数据差异性较大。本题需结合聚类分析的基本概念，逐一分析选项的正确性，重点抓住簇内相似性与簇间差异性这一关键点。

选项分析

选项A

聚类分析属于无监督学习，无需依赖标记的样本，仅通过数据本身的特征进行分组。因此选项A正确。

选项B

聚类分析可以发现数据中的潜在特征，例如通过簇的分布提取数据的核心属性。因此选项B正确。

选项C

聚类分析的核心目的是揭示数据的内部结构和规律，例如发现数据的分组模式。因此选项C正确。

选项D

错误。聚类分析要求同一簇内的数据具有高度相似性，而非“高差异性”。若簇内数据差异性高，则违背了聚类的基本目标。因此选项D错误。