全面描述非正态分布资料特征指标是A. 算术均数和变异系数B. 几何均数和方差C. 中位数和四分位数间距D. 算术均数和标准差E. 以上都可以

非正态分布的数据通常呈现偏态，此时算术均数和标准差（适用于正态分布）会受极端值影响，无法准确描述数据特征。
中位数作为集中趋势指标，四分位数间距（IQR）作为离散程度指标，均对异常值不敏感，能全面反映非正态分布的核心特征。

选项分析

选项A

• 算术均数和变异系数依赖数据对称性，非正态分布下均数易偏，变异系数也失去意义。

选项B

• 几何均数仅适用于对数正态分布，方差与均数一样受极端值影响，不通用。

选项C

• 中位数稳定反映中心位置，四分位数间距描述数据中间50%范围，二者均稳健，适合非正态分布。

选项D

• 算术均数和标准差为正态分布专用，非正态时失效。

选项E

• 若存在不适用选项（如A、B、D），则“以上都可以”错误。