全面描述非正态分布资料特征指标是A. 算术均数和变异系数B. 几何均数和方差C. 中位数和四分位数间距D. 算术均数和标准差E. 以上都可以

步骤 1：理解非正态分布资料的特征
非正态分布资料指的是数据分布不符合正态分布的特征，即数据分布不对称或存在异常值。对于这类数据，使用算术均数和标准差等描述性统计量可能无法准确反映数据的中心趋势和离散程度。

步骤 2：选择合适的描述性统计量
对于非正态分布资料，中位数和四分位数间距是更合适的描述性统计量。中位数是数据排序后位于中间位置的数值，不受极端值的影响，能够更好地反映数据的中心趋势。四分位数间距是上四分位数与下四分位数之差，能够反映数据的离散程度，且不受极端值的影响。

步骤 3：排除其他选项
A. 算术均数和变异系数：算术均数容易受到极端值的影响，变异系数是标准差与算术均数的比值，同样容易受到极端值的影响。
B. 几何均数和方差：几何均数适用于数据呈对数正态分布的情况，方差容易受到极端值的影响。
D. 算术均数和标准差：算术均数和标准差容易受到极端值的影响。
E. 以上都可以：显然，对于非正态分布资料，以上选项中只有中位数和四分位数间距是合适的描述性统计量。