【单选题】秩和检验与 t 检验比较,其优点 不 包括A. 检验的效能高B. 计算方法简便C. 可以用于检验分布D. 不受分布限制E. 适用于任何资料

秩和检验（非参数检验）与t检验（参数检验）的主要区别在于对数据分布的假设。秩和检验无需假设数据服从正态分布，适用于非正态、未知分布或等级资料，但其检验效能通常低于t检验（当数据满足正态性时）。本题需识别秩和检验的非优点，即不属于其优势的选项。

选项分析

• A. 检验的效能高
  t检验在数据满足正态性时，检验效能（统计效力）显著高于秩和检验。而秩和检验作为非参数方法，效能较低，因此该选项不属于秩和检验的优点。

• B. 计算方法简便
  秩和检验通过秩次排序计算，步骤简单，无需复杂公式，正确。

• C. 可以用于检验分布
  秩和检验（如Kolmogorov-Smirnov检验）可检验样本是否服从某分布，正确。

• D. 不受分布限制
  秩和检验对数据分布无要求，正确。

• E. 适用于任何资料
  虽然秩和检验适用范围广，但并非“任何资料”都适用（如小样本或特殊类型数据仍有限制），表述不严谨，但非本题答案。