数据存在不确定的值时,描述其集中位置宜采用()A. 中位数B. 几何均数C. 均数D. P95百分位数E. 频数分布

步骤 1：理解数据集中位置的描述方法
数据集中位置的描述方法包括均数、中位数、几何均数、百分位数等。其中，均数和几何均数对数据的分布有严格要求，而中位数和百分位数则对数据分布没有严格要求，适用于存在不确定值的数据集。

步骤 2：分析不确定值对数据集中位置描述方法的影响
不确定值是指数据集中存在缺失值或异常值，这些值可能对数据的均数和几何均数产生较大影响，而中位数和百分位数则相对稳定，不易受不确定值的影响。

步骤 3：选择适合描述不确定值数据集中位置的方法
在存在不确定值的情况下，中位数和百分位数是较为合适的选择。中位数是数据排序后位于中间位置的值，不受极端值的影响，而百分位数则可以描述数据的分布情况，其中P50百分位数即为中位数。