两独立样本t检验，PA. 差别非常大B. 有差别C. 无差别D. 差别比较大E. 难以下结论

本题考查两独立样本t检验结果的统计学意义。解题思路是明确P值在假设检验中的含义，根据给定的P值与常用的显著性水平进行比较，从而判断两总体均数的关系。

在假设检验中，我们先建立原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$。对于两独立样本t检验，原假设 $H_0$ 通常为两总体均数无差别，即 $\mu_1 = \mu_2$；备择假设 $H_1$ 为两总体均数有差别，即 $\mu_1 \neq \mu_2$。

P值是在原假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。常用的显著性水平 $\alpha$ 一般取0.05、0.01等。当 $P \leq \alpha$ 时，我们拒绝原假设 $H_0$，接受备择假设 $H_1$；当 $P \gt \alpha$ 时，我们不拒绝原假设 $H_0$。

本题中给出 $P \lt 0.0000001$，由于 $0.0000001\lt{}0.05$ 且 $0.0000001 \lt 0.01$，即 $P$ 值小于常用的显著性水平，所以我们拒绝原假设 $H_0$，接受备择假设 $H_1$，可以认为两总体均数有差别。