多组均数比较的方差分析，如果p＜0.05，则应该进一步做的是A. 两均数的t检验B. 区组方差分析C. 方差齐性检验D. q检验E. 确定单独效应

考查要点：本题主要考查方差分析（ANOVA）后续分析方法的选择，特别是当ANOVA结果拒绝原假设后，如何进一步确定具体哪几组均数存在显著差异。

解题核心思路：
当方差分析结果为p < 0.05时，说明各组均数间存在显著差异，但无法直接判断是哪两组或哪几组不同。此时需进行两两比较的后续检验，而直接使用t检验会导致I类错误率累积。因此需要采用调整后的检验方法（如q检验），以控制整体检验水平。

破题关键点：

• 明确方差分析的后续检验方法（如q检验）与直接多次t检验的区别。
• 理解q检验（Tukey HSD）的作用：在保证整体α水平的前提下，进行所有可能的组间比较。

选项分析：

1. A. 两均数的t检验
   若直接使用t检验进行多组两两比较，每次检验的α=0.05会导致整体错误率升高（例如，3组需比较3次，总错误率约为0.14）。因此不推荐直接使用t检验。

2. B. 区组方差分析
   区组方差分析用于处理有区组效应（如配对设计）的数据，与当前问题无关。

3. C. 方差齐性检验
   方差齐性是ANOVA的前提条件，需在ANOVA前验证，而非结果显著后再检验。

4. D. q检验
   q检验（Tukey HSD）是ANOVA后常用的两两比较方法，通过调整检验统计量，控制整体α水平，避免多重比较的误差。

5. E. 确定单独效应
   该选项表述模糊，且未直接回答后续检验的具体方法。

结论：正确答案为D. q检验。