缺失值填充的常用策略包括（）。A 随机猜测B 众数填充C 均值填充D 中位数填充

在数据预处理中，缺失值填充是关键步骤，常用策略包括基于统计量的填充方法，如均值填充、中位数填充和众数填充。这些方法分别用数据集的平均值、中位数或出现频率最高的值来替代缺失值，以保留数据分布特征并减少信息损失。

• 均值填充适用于数据分布较对称、无明显异常值的情况；

• 中位数填充更 robust，适用于存在异常值或数据偏斜的情形；

• 众数填充适用于分类变量或离散型数据，尤其当某个值出现频率最高时；

• 随机猜测并非标准缺失值填充策略，它不具备统计依据，通常不被推荐用于正式数据清洗。

根据常见实践和工具实现（如 scikit-learn 的 SimpleImputer），均值、中位数、众数均为标准填充策略。因此，选项 B、C、D 均属于常用策略。

而选项 A “随机猜测”不属于标准缺失值填充策略，不应被列为常用方法。

综上，正确答案应包含 B、C、D。

答案：

B, C, D