直线相关分析可用于下列_关系的研究。A. 性别与体重B. 年龄与血压C. 职业与血型D. 国籍与智商

直线相关分析用于研究两个连续变量之间的线性关系。其核心要求是：

1. 变量类型：两个变量均为连续型数据（如年龄、血压、体重等可测量并取值的数据）。
2. 关系性质：分析的是变量间的线性相关性，而非因果关系。

关键排除点：

• 若变量中存在分类变量（如性别、职业、国籍等），则无法直接使用直线相关分析。
• 分类变量需通过其他方法（如卡方检验）或转换后分析。

选项分析

A. 性别与体重

• 性别是分类变量（男/女），体重是连续变量。
• 混合类型不满足直线相关分析要求。

B. 年龄与血压

• 年龄（如按年计算）和血压（如毫米汞柱）均为连续变量。
• 符合直线相关分析的条件，可研究两者线性关系。

C. 职业与血型

• 职业和血型均为分类变量（如职业分教师、医生等，血型分A、B、AB、O）。
• 无法用直线相关分析。

D. 国籍与智商

• 国籍是分类变量，智商是连续变量。
• 混合类型不符合要求。