描述等比数列资料的集中趋势的最佳指标是A. 算术均数B. 相对数C. 几何均数D. 中位数E. 频数

等比数列的特点是相邻两项的比值相等，数据呈指数增长或衰减。描述其集中趋势时，需选择能反映整体倍数关系且不受极端值影响的指标。

• 算术均数会受极大值影响，不适合偏态分布；
• 几何均数通过计算连乘积的n次方根，能消除公比影响，准确反映平均增长倍数；
• 中位数仅取中间值，无法充分利用数据整体信息；
• 相对数和频数不直接描述集中趋势。
  关键点：等比数列的核心是“比”的关系，几何均数通过乘积形式天然适应这种关系。

选项分析

1. 算术均数（A）
   适用于对称分布（如正态分布），但等比数列数据通常偏态，算术均数会被极大值拉高，无法准确代表集中趋势。

2. 相对数（B）
   表示比率关系（如百分比），但并非集中趋势指标，无法反映数据平均水平。

3. 几何均数（C）
   计算公式为 $\sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdot \dots \cdot x_n}$，能消除等比数列的公比影响。例如，若数列为 $2, 4, 8, 16$，几何均数为 $\sqrt[4]{2 \cdot 4 \cdot 8 \cdot 16} = 8$，恰为中间值，反映平均增长倍数。

4. 中位数（D）
   虽不受极端值影响，但仅取中间值，无法体现等比数列的整体倍数关系。

5. 频数（E）
   描述数据分布频率，与集中趋势无关。

结论：几何均数通过乘积形式全面反映等比数列的倍数特性，是最佳选择。