23.单选题 下面说法中错误的是A. 当n→∞时，t(n)的概率密度函数越来越接近标准正态分布B. 当n→∞时，x²分布的极限分布是标准正态分布C. 当自由度足够大时，x²分布的概率密度曲线趋于对称D. 当n≥30时，t分布与标准正态分布非常接近

步骤 1：理解t分布的性质
t分布是一种连续概率分布，当样本量n趋于无穷大时，t分布的概率密度函数会越来越接近标准正态分布。这是因为t分布是基于样本均值的标准化形式，当样本量足够大时，样本均值的分布接近正态分布，从而t分布也接近标准正态分布。

步骤 2：理解卡方分布的性质
卡方分布是一种非对称分布，它描述了独立标准正态随机变量平方和的分布。当自由度n趋于无穷大时，卡方分布的极限分布并不是标准正态分布，而是伽玛分布。卡方分布的概率密度曲线在自由度足够大时会趋于对称，但其极限分布不是标准正态分布。

步骤 3：理解t分布与标准正态分布的关系
当样本量n≥30时，t分布与标准正态分布非常接近。这是因为当样本量足够大时，t分布的形状接近标准正态分布，因此可以使用标准正态分布来近似t分布。