回归分析的目的是（ ）。A. 对历史数据进行统一B. 对历史数据归类C. 对当前数据进行归类D. 对未知数据作出预测

回归分析是统计学中一种重要的预测分析方法，其核心目的是通过建立变量之间的数学模型，利用已知数据预测未知数据的值。本题的关键在于区分回归分析与其他数据分析方法（如分类、数据整理）的本质区别。选项中只有D选项准确反映了回归分析的预测性质。

回归分析的主要功能包括：

1. 建立变量关系模型：通过数据拟合回归方程，描述因变量与自变量之间的关系。
2. 预测未知数据：利用已建立的模型，对新的自变量输入对应的因变量值进行预测。
3. 解释变量影响：分析自变量对因变量的贡献程度（如系数分析）。

选项分析：

• A. 对历史数据进行统一：属于数据预处理范畴，与回归分析目的无关。
• B. 对历史数据归类：属于分类问题，与回归分析的预测目标不符。
• C. 对当前数据进行归类：同理，仍为分类问题，非回归分析的核心任务。
• D. 对未知数据作出预测：直接对应回归分析的核心目的，正确。