在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则（　）。A、增大了第一类错误B、减小了第一类错误C、增大了第二类错误D、减小了第二类错误E、以上都不正确

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。原假设通常表示没有显著差异或效应，而备择假设则表示存在显著差异或效应。检验水准（α）是拒绝原假设的阈值，通常设定为0.05。

步骤 2：理解单侧检验和双侧检验的区别
单侧检验只关注一个方向的差异，而双侧检验关注两个方向的差异。例如，单侧检验可能只关注样本均值是否显著大于或小于某个值，而双侧检验则关注样本均值是否显著不同于某个值。

步骤 3：分析误用单侧检验水准的影响
当本应是双侧检验的问题误用了单侧检验水准，意味着我们只关注了一个方向的差异，而忽略了另一个方向的差异。这会导致我们更容易拒绝原假设，因为单侧检验的拒绝域比双侧检验的拒绝域要大。因此，误用单侧检验水准会增大第一类错误（即错误地拒绝了真实的原假设）的概率。