题目
某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布 N(mu_0, sigma_0^2), mu_0, sigma_0^2 为已知, 现从某日生产的一批产品中随机抽取 16 缕进行支数测量, 求得样本均值和样本方差, 要检验细纱支数的均匀度是否变劣, 则应提出假设( )A. H_0: mu = mu_0 H_1: mu neq mu_0B. H_0: mu = mu_0 H_1: mu > mu_0C. H_0: sigma^2 = sigma_0^2 H_1: sigma^2 > sigma_0^2D. H_0: sigma^2 = sigma_0^2 H_1: sigma^2 neq sigma_0^2
某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布 $N(\mu_0, \sigma_0^2)$, $\mu_0, \sigma_0^2$ 为已知, 现从某日生产的一批产品中随机抽取 16 缕进行支数测量, 求得样本均值和样本方差, 要检验细纱支数的均匀度是否变劣, 则应提出假设( )
A. $H_0: \mu = \mu_0$ $H_1: \mu \neq \mu_0$
B. $H_0: \mu = \mu_0$ $H_1: \mu > \mu_0$
C. $H_0: \sigma^2 = \sigma_0^2$ $H_1: \sigma^2 > \sigma_0^2$
D. $H_0: \sigma^2 = \sigma_0^2$ $H_1: \sigma^2 \neq \sigma_0^2$
题目解答
答案
C. $H_0: \sigma^2 = \sigma_0^2$ $H_1: \sigma^2 > \sigma_0^2$