区间估计必须具备的要素是( )。A. 点估计量B. 置信区间C. 置信度D. 概率E. 抽样平均误差

本题考查区间估计的要素相关知识点。解题思路是明确区间估计的定义和构成要素，然后依次分析每个选项是否为区间估计必须具备的要素。

对各选项的分析

• A. 点估计量：
  点估计量是区间估计的基础。在进行区间估计时，通常先通过样本数据计算出一个点估计值，以此为中心来构建置信区间。例如，在估计总体均值时，样本均值$\bar{x}$就是一个常用的点估计量。所以点估计量是区间估计必须具备的要素。
• B. 置信区间：
  置信区间是区间估计的核心内容。它是根据样本统计量所构造的总体参数的估计区间，用于给出总体参数的一个可能取值范围。例如，对于总体均值$\mu$的置信区间可以表示为$(\bar{x}-z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\bar{x}+z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$，其中$\bar{x}$是样本均值，$z_{\alpha/2}$是标准正态分布的分位数，$\sigma$是总体标准差，$n$是样本容量。没有置信区间，就无法进行区间估计，所以置信区间是必须具备的要素。
• C. 置信度：
  置信度也称为置信水平，它表示在多次抽样构造的置信区间中，包含总体参数真值的区间所占的比例。例如，置信度为$95\%$，意味着如果我们进行多次抽样并构造置信区间，大约有$95\%$的区间会包含总体参数的真值。置信度反映了区间估计的可靠性，是区间估计不可或缺的要素。
• D. 概率：
  概率是一个广泛的概念，在区间估计中，虽然置信度本质上是一种概率，但“概率”这个表述过于宽泛，不是区间估计特有的、必须明确指出的要素。区间估计强调的是置信度这个特定的概率含义，所以该选项不符合要求。
• E. 抽样平均误差：
  抽样平均误差是衡量样本统计量与总体参数之间差异程度的一个指标，它在计算置信区间时会用到，但它不是区间估计必须独立具备的要素。例如，在一些情况下，我们可以通过其他方式（如已知总体标准差等）来构建置信区间，而不一定直接依赖抽样平均误差。所以该选项也不符合要求。