5. (2.0分) 下列哪些方法可用于检测数据集中的异常值？A. 箱线图B. Z分数C. 均值D. 标准差E. IQR

步骤 1：理解异常值检测方法
异常值检测方法是用于识别数据集中显著偏离其他观测值的数据点。这些方法包括统计方法和可视化方法。
步骤 2：分析选项
A. 箱线图：箱线图是一种可视化方法，通过展示数据的四分位数和异常值来帮助识别异常值。
B. Z分数：Z分数是一种统计方法，通过计算每个数据点与均值的差值除以标准差来确定数据点是否为异常值。
C. 均值：均值是数据集的中心趋势度量，但不能单独用于检测异常值。
D. 标准差：标准差是数据集的离散程度度量，但不能单独用于检测异常值。
E. IQR：IQR（四分位数范围）是箱线图中用于识别异常值的统计方法，通过计算第一四分位数和第三四分位数之间的差值来确定异常值。
步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，正确答案是A、B和E。