两样本率比较,差别具有统计学意义时,P值越小说明〔 〕A. 两样本率差别越大B. 两总体率差别越大C. 越有理由认为两样本率不同D. 越有理由认为两总体率不同E. 越有理由认为两样本率相同

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及样本与总体概念的区分。

解题核心：

• P值的大小反映的是在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 统计推断的对象是总体参数，而非样本统计量。
• P值越小，拒绝原假设的理由越充分，即越有理由认为总体参数存在差异。

关键点：

1. 明确原假设通常是“两总体率相等”。
2. P值小说明样本数据与原假设矛盾程度大，但推断的对象是总体，而非样本本身。
3. P值不直接反映差异大小，仅说明差异的统计学显著性。

选项分析：

• A、B选项（关于“差别越大”）错误。P值仅说明差异是否显著，与实际差异大小无关。
• C选项（“两样本率不同”）错误。样本率差异是观察到的数据，无需通过P值推断。
• D选项（“两总体率不同”）正确。P值小说明拒绝原假设（总体率相等）的依据充分。
• E选项（“两样本率相同”）错误。P值小表明样本数据与“总体率相同”假设矛盾。

结论：P值越小，越有理由认为两总体率存在差异。