当数据量比较小时,适合描述其分布的图形是()。A. 条形图B. 茎叶图C. 直方图D. 散点图

考查要点：本题主要考查学生对不同统计图形适用场景的理解，特别是小数据量下分布展示的图形选择。

解题核心思路：

• 茎叶图在小数据量时能保留每个数据点，清晰展示分布细节；
• 直方图需分组处理数据，适合大数据量；
• 条形图用于分类数据比较，散点图用于变量关系分析，均不直接描述分布。

破题关键：明确各图形的核心功能与数据规模的匹配性，抓住茎叶图“保留原始数据细节”的特点。

选项分析

A. 条形图

• 功能：比较不同类别的数据大小（如不同商品销量）。
• 局限：不展示数据分布，仅体现类别间数值差异。

B. 茎叶图

• 功能：同时展示数据分布和原始数值，保留每个数据点的位置。
• 适用场景：数据量小（如几十个样本），能直观反映数据集中趋势和离散程度。

C. 直方图

• 功能：通过分组区间展示数据频率分布，适合连续数据。
• 局限：需较多数据点才能形成有意义的分布形状，小数据量时分组效果差。

D. 散点图

• 功能：展示两个变量间的相关性，需两组数据。
• 无关性：无法单独描述单变量的分布。

结论：茎叶图在小数据量时能完整呈现分布细节，是最佳选择。