R×C．表x2检验对理论值太小的处理方法最好选用（ ）。A. 删去理论频数太小的行或列B. 增加样本含量以增大理论频数C. 可把不同性质的实际值合并D. 将太小理论值所在的行或列与性质相同的邻行或邻列中的实际值合并E. 以上均不可选

步骤 1：理解问题背景
在进行R×C表的卡方检验时，如果理论频数太小，会影响检验结果的准确性。通常，理论频数小于5时，检验结果可能不准确。因此，需要采取措施来处理这种情况。

步骤 2：分析选项
A. 删去理论频数太小的行或列：这可能会导致数据丢失，影响结果的全面性。
B. 增加样本含量以增大理论频数：这是最直接有效的方法，可以提高检验的准确性。
C. 可把不同性质的实际值合并：这可能会导致数据性质的混淆，影响结果的准确性。
D. 将太小理论值所在的行或列与性质相同的邻行或邻列中的实际值合并：这可以减少理论频数太小的情况，但需要确保合并后的数据性质一致。
E. 以上均不可选：这显然不是正确答案。

步骤 3：选择最佳处理方法
在这些选项中，增加样本含量以增大理论频数是最直接有效的方法，可以提高检验的准确性，因此是最佳选择。