方差分析的基本假定是数据满足()A. 可加性B. 正态性C. 等方差D. 非负性.

方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组的均值。方差分析的基本假定包括：
1. 可加性：因变量的观测值可以分解为总体均值、组效应和随机误差的和。
2. 正态性：每个组的观测值都来自正态分布。
3. 等方差：所有组的方差相等。
4. 独立性：观测值之间相互独立。