矩估计法的优点不包括()A. 对大样本精度高B. 对小样本精度高C. 对大、小样本精度都高D. 对大、小样本精度都低

步骤 1：理解矩估计法
矩估计法是一种参数估计方法，它通过将样本矩与总体矩相等来估计总体参数。这种方法在大样本情况下通常表现良好，因为大样本的矩估计量通常具有较好的渐近性质，如一致性、无偏性和有效性。

步骤 2：分析选项
A. 对大样本精度高：矩估计法在大样本情况下通常表现良好，因此这个选项是正确的。
B. 对小样本精度高：矩估计法在小样本情况下可能表现不佳，因为小样本的矩估计量可能不具有良好的性质，如偏倚和方差较大。因此，这个选项是不正确的。
C. 对大、小样本精度都高：矩估计法在大样本情况下通常表现良好，但在小样本情况下可能表现不佳。因此，这个选项是不正确的。
D. 对大、小样本精度都低：矩估计法在大样本情况下通常表现良好，因此这个选项是不正确的。