两样本t检验用于推断的是A. 样本均数x 和总体均数 μ0 的差别B. 样本均数x1 和x2 的差别C. 总体均数 μ1 和 μ2 的差别D. 总体均数 μ 和 μ0的差别

两样本t检验的核心目的是比较两个独立样本所代表的总体均数是否存在显著差异。

• 关键概念：t检验属于统计推断方法，其本质是通过样本数据推断总体参数。
• 破题关键：明确不同t检验类型的应用场景：
  • 单样本t检验：比较样本均数与已知总体均数（如μ₀）。
  • 两样本t检验：比较两个独立样本所属总体的均数差异。
• 易混淆点：注意区分“样本均数”与“总体均数”，统计推断的对象始终是总体参数。

选项分析

A. 样本均数与总体均数μ₀的差别

• 对应检验类型：单样本t检验。
• 错误原因：题目明确为“两样本t检验”，与单样本无关。

B. 样本均数x₁和x₂的差别

• 表面现象：t检验会计算样本均数的差异，但这是推断过程中的中间步骤。
• 错误原因：统计推断的目标是总体参数，而非样本数据本身。

C. 总体均数μ₁和μ₂的差别

• 正确逻辑：两样本t检验通过比较两个样本均数，推断它们所属的总体均数是否存在显著差异。
• 关键结论：检验假设为H₀: μ₁ = μ₂，H₁: μ₁ ≠ μ₂。

D. 总体均数μ与μ₀的差别

• 对应检验类型：单样本t检验（检验总体均数是否等于μ₀）。
• 错误原因：与两样本检验无关。