非正态分布的连续变量的统计描述应采用()A. 中位数,四分位数B. 均数,四分位数C. 中位数±标准差D. 均数±标准差

本题考查非正态分布的连续变量的统计描述方法。解题思路是明确不同统计指标的适用情况，然后根据非正态分布的特点来选择合适的统计描述方式。

对于连续变量，统计描述通常会用到集中趋势指标和离散趋势指标。集中趋势指标用于描述数据的中心位置，常见的有均数和中位数；离散趋势指标用于描述数据的分散程度，常见的有标准差和四分位数间距。

• 均数：均数是所有数据的平均值，它易受极端值的影响。当数据呈正态分布时，均数能很好地代表数据的集中趋势。但对于非正态分布的数据，由于存在极端值，均数可能会偏离数据的中心位置，不能准确反映数据的集中趋势。
• 中位数：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。它不受极端值的影响，对于非正态分布的数据，中位数能更稳定地反映数据的中心位置。
• 标准差：标准差是用来衡量数据相对于均数的离散程度。它的计算基于均数，同样易受极端值的影响。在非正态分布中，使用标准差来描述数据的离散程度可能不准确。
• 四分位数：四分位数是将一组数据按大小顺序排列后，分成四等份的三个分割点的值。四分位数间距（上四分位数 - 下四分位数）可以用来描述数据的离散程度，它不受极端值的影响，对于非正态分布的数据，四分位数间距能更合理地反映数据的离散情况。

综上所述，对于非正态分布的连续变量，应采用中位数来描述集中趋势，用四分位数来描述离散趋势。