回归任务的目标是预测连续的数值输出。A. 对B. 错

回归任务是机器学习中的核心概念之一，其核心目标是预测连续型数值结果。与之相对，分类任务的目标是预测离散的类别标签。本题考查对回归任务基本定义的理解，需明确区分回归与分类任务的关键差异。

回归任务的应用场景包括预测房价、温度、销售额等可取任意实数值的问题。例如：

• 预测某房屋的售价（如30万到50万之间的任意数值）
• 预测明天的最高气温（如25.3摄氏度）

分类任务则用于判断样本所属的类别，例如：

• 判断一封邮件是否为垃圾邮件（二分类）
• 识别图片中的动物是猫还是狗（多分类）

本题中，题目明确指出回归任务的目标是“预测连续的数值输出”，与回归任务的定义完全一致，因此答案为A. 对。