实验设计中影响样本含量大小的因素为（ ）。A. αB. 参数的允许误差C. βD. 总体标准差E. 以上都是

步骤 1：理解样本含量的概念
样本含量是指在统计学中，为了达到一定的统计功效，需要从总体中抽取的样本数量。样本含量的大小直接影响到研究结果的可靠性和精确性。

步骤 2：分析影响样本含量的因素
- α（显著性水平）：α值越小，需要的样本量越大，以减少假阳性错误。
- 参数的允许误差：允许误差越小，需要的样本量越大，以提高估计的精确度。
- β（第二类错误的概率）：β值越小，需要的样本量越大，以减少假阴性错误。
- 总体标准差：总体标准差越大，需要的样本量越大，以保证估计的精确度。

步骤 3：综合考虑所有因素
综合以上因素，可以得出结论，影响样本含量大小的因素包括α、参数的允许误差、β和总体标准差。