一阶原点矩就是（）A. 算术平均数B. 均方差C. 变差系数D. 偏态系数

考查要点：本题主要考查对统计学中“原点矩”概念的理解，特别是一阶原点矩的定义。

解题核心思路：

• 原点矩是描述数据分布形态的重要概念，其定义为数据的各次方的平均值。
• 一阶原点矩对应的是数据的算术平均数，而高阶原点矩（如二阶）则涉及更高次方的平均值。
• 需区分原点矩与中心矩：中心矩是围绕均值计算的，而原点矩直接以数据本身为基准。

破题关键点：

• 明确一阶原点矩的数学表达式为 $\frac{1}{n}\sum x_i$，即算术平均数。
• 排除干扰项：均方差（方差）、变差系数、偏态系数均属于中心矩或标准化后的指标，与原点矩无关。

一阶原点矩的定义：
在统计学中，k阶原点矩的公式为：
$m_k = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i^k$
其中，$k=1$时，即为一阶原点矩：
$m_1 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i$
这正是数据的算术平均数。

选项分析：

• A. 算术平均数：符合一阶原点矩的定义，正确。
• B. 均方差：即方差，属于二阶中心矩（$\frac{1}{n}\sum (x_i - \bar{x})^2$），错误。
• C. 变差系数：是标准差与均值的比值，与原点矩无关，错误。
• D. 偏态系数：涉及三阶中心矩，错误。