在统计学分析中，P值小于0.05表示（）A. 差异无统计学意义B. 差异有统计学意义C. 研究结果不可靠D. 研究结果可靠

考查要点：本题主要考查对统计学中P值含义的理解，以及如何根据P值判断结果的统计学意义。

解题核心思路：

• P值是假设检验中的关键指标，用于衡量观察数据与原假设之间的一致性。
• 通常设定显著性水平α为0.05，若P值小于α，则拒绝原假设，认为结果具有统计学意义；反之则无法拒绝原假设。
• 关键区分点：P值反映的是“结果偶然性”的概率，而非结果的实际意义或可靠性，因此需避免混淆选项中的“统计学意义”与“结果可靠性”。

选项分析：

• A. 差异无统计学意义：错误。P值小于0.05表示差异具有统计学意义，而非“无”。
• B. 差异有统计学意义：正确。P < 0.05说明观察到的差异不太可能是偶然，拒绝原假设。
• C. 研究结果不可靠：错误。P值不直接评价结果的可靠性，可靠性需结合样本量、研究设计等综合判断。
• D. 研究结果可靠：错误。同理，P值与可靠性无直接关联。

结论：正确答案为B，即P值小于0.05表示差异有统计学意义。