设随机变量X的分布函数为(x)=0.1bigcirc (x)+0.9x(dfrac (x-1)(2))其中(x)=0.1bigcirc (x)+0.9x(dfrac (x-1)(2))是标准正态分布的分布函数，则E(X) = ( ) A 0.1 B 0.9 C 1 D 0

步骤 1：理解分布函数
$F(x)=0.1\bigcirc (x)+0.9x(\dfrac {x-1}{2})$，其中$\bigcirc (x)$是标准正态分布的分布函数。这意味着$F(x)$是两个分布函数的加权和，其中一个是标准正态分布，另一个是正态分布的线性变换。

步骤 2：计算期望值
期望值$E(X)$可以通过分布函数的导数（即概率密度函数）来计算。对于$F(x)$，其导数为$F'(x)=0.1\bigcirc '(x)+0.9\phi '(\dfrac {x-1}{2})\times \dfrac {1}{2}$，其中$\bigcirc '(x)$是标准正态分布的概率密度函数，$\phi '(\dfrac {x-1}{2})$是正态分布$\dfrac {x-1}{2}$的概率密度函数。

步骤 3：利用期望值的性质
由于$E(X)$是$F(x)$的导数的积分，我们可以将$E(X)$分解为两个部分的期望值的加权和。对于标准正态分布，其期望值为0，对于正态分布$\dfrac {x-1}{2}$，其期望值为1。因此，$E(X)=0.1\times 0+0.9\times 1=0.9$。