在探索性因子分析与验证性因子分析的差异中，属于探索性因子分析特点的是:A. 属于理论检验B. 具有强势的理论（或）实证基础C. 用于决定因子的数目D. 变量固定归类于某一特定因子

探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）是一种统计方法，用于识别潜在的因子结构，即找出一组变量中潜在的因子。EFA 不需要预先设定因子的数量或变量如何分配到因子中，而是通过数据分析来决定这些。因此，EFA 主要用于探索数据的潜在结构，决定因子的数目是其主要特点之一。相比之下，验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）则用于验证一个预先设定的因子结构，它基于理论或先前的研究，具有较强的理论或实证基础。