Pearson相关系数的适用条件包括()A. 两变量均为定量变量B. 样本量大于30C. 两变量的总体服从正态分布或近似正态分布D. 两变量的质量水平都是有序数据

本题考查Pearson相关系数的适用条件。解题思路是依次分析每个选项是否符合Pearson相关系数的适用要求。

• 选项A：
  Pearson相关系数是用于衡量两个定量变量之间线性关系强度和方向的统计量。如果变量不是定量变量，就无法进行基于数值计算的相关分析。所以两变量均为定量变量是Pearson相关系数的适用条件，A选项正确。
• 选项B：
  当样本量较小时，样本的随机性可能会对结果产生较大影响，导致相关系数的估计不够稳定和准确。而当样本量大于30时，根据中心极限定理，样本统计量的分布会更接近正态分布，此时计算得到的Pearson相关系数更能可靠地反映总体的相关情况。所以样本量大于30是Pearson相关系数的适用条件，B选项正确。
• 选项C：
  Pearson相关系数的推导和性质是基于两变量的总体服从正态分布或近似正态分布的假设。在这种假设下，相关系数的统计推断（如假设检验、置信区间估计等）才具有有效性。所以两变量的总体服从正态分布或近似正态分布是Pearson相关系数的适用条件，C选项正确。
• 选项D：
  有序数据属于定性数据的一种，而Pearson相关系数要求两变量变量均为定量变量，所以两变量的质量水平都是有序数据不符合Pearson相关系数的适用条件，D选项错误。