以下哪个方法不属于数据降维的常用方法?A. 聚类分析B. 主成分分析(PCA)C. 奇异值分解(SVD)D. 线性判别分析(LDA)

数据降维是将高维数据转换为低维数据的过程，以减少数据集的复杂性，同时保留数据的关键特征。常用的数据降维方法包括主成分分析(PCA)、奇异值分解(SVD)和线性判别分析(LDA)。这些方法通过不同的数学手段来降低数据的维度。聚类分析是一种用于将数据集中的对象分组为多个类别的方法，它不用于降维，而是用于数据的分组和分类。