两个样本均数比较的无效假设为A. 两个样本均数相等B. 两个样本均数不相等C. 两个总体均数相等D. 两个总体均数不相等E. 以上都不对

步骤 1：理解无效假设
无效假设（null hypothesis），通常用H0表示，是统计学中用于检验的假设，它通常表示没有显著差异或没有显著关系。在两个样本均数比较中，无效假设通常表示两个总体的均数没有显著差异。

步骤 2：分析选项
A. 两个样本均数相等：这是对样本均数的描述，而不是总体均数。
B. 两个样本均数不相等：这是对样本均数的描述，而不是总体均数。
C. 两个总体均数相等：这是对总体均数的描述，符合无效假设的定义。
D. 两个总体均数不相等：这是对总体均数的描述，但表示的是备择假设，而不是无效假设。
E. 以上都不对：根据以上分析，C选项是正确的，因此E选项不正确。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案是C，即两个总体均数相等。