多行多列的行列表数据,如果卡方条件不符合的情况下,下面可以采用的方法不包括() A. 增加样本量B. 采用Fisher卡方检验C. 进行列删除，删除频数较少的行或列D. 进行列合并,合并频数较少的行或列E. 采用校正卡方开展分析

步骤 1：理解卡方检验的条件
卡方检验是一种用于检验分类数据的独立性或适合性的统计方法。其基本条件是每个单元格的期望频数应大于5，以保证检验的准确性。当条件不满足时，需要采取措施来调整数据，以满足检验条件。

步骤 2：分析选项
A. 增加样本量：增加样本量可以提高每个单元格的期望频数，从而满足卡方检验的条件。
B. 采用Fisher卡方检验：Fisher精确检验是一种适用于小样本量的检验方法，可以替代卡方检验。
C. 进行列删除，删除频数较少的行或列：删除频数较少的行或列可能会导致数据信息的丢失，影响检验结果的准确性。
D. 进行列合并，合并频数较少的行或列：合并频数较少的行或列可以提高每个单元格的期望频数，从而满足卡方检验的条件。
E. 采用校正卡方开展分析：校正卡方检验是一种适用于小样本量的检验方法，可以替代卡方检验。

步骤 3：选择不符合条件的方法
根据上述分析，选项C（进行列删除，删除频数较少的行或列）不符合卡方检验的条件，因为删除频数较少的行或列可能会导致数据信息的丢失，影响检验结果的准确性。