下面关于标准差与标准误的说法不正确的是（）A.二者均是表示变异度大小的指标 B.同一份资料，标准差越大，标准误也越大 C.随着n的增大，标准差与标准误均减小 D.标准差可用于参考值范围的计算 E.标准误可用于可信区间的计算

步骤 1：理解标准差与标准误的定义
标准差（Standard Deviation, SD）是描述一组数据离散程度的统计量，表示数据的波动大小。标准误（Standard Error, SE）是样本均值的标准差，表示样本均值的波动大小。
步骤 2：分析选项A
选项A说二者均是表示变异度大小的指标，这是正确的，因为标准差和标准误都是描述数据变异度的统计量。
步骤 3：分析选项B
选项B说同一份资料，标准差越大，标准误也越大，这是正确的，因为标准误的计算公式为标准差除以样本量的平方根，所以标准差越大，标准误也越大。
步骤 4：分析选项C
选项C说随着n的增大，标准差与标准误均减小，这是不正确的，因为标准差的大小与样本量无关，而标准误的大小与样本量的平方根成反比，所以随着n的增大，标准误减小，但标准差不变。
步骤 5：分析选项D
选项D说标准差可用于参考值范围的计算，这是正确的，因为参考值范围的计算通常使用均值加减标准差的倍数。
步骤 6：分析选项E
选项E说标准误可用于可信区间的计算，这是正确的，因为可信区间的计算通常使用均值加减标准误的倍数。