下面关于标准差与标准误的说法不正确的是（）A. 二者均是表示变异度大小的指标B. 同一份资料，标准差越大，标准误也越大C. 随着n的增大，标准差与标准误均减小D. 标准差可用于参考值范围的计算E. 标准误可用于可信区间的计算

考查要点：本题主要考查标准差与标准误的概念区别，特别是两者与样本量n的关系。
解题核心：明确标准差反映数据本身的离散程度，与样本量无关；标准误反映均数的抽样误差，随样本量增大而减小。
关键点：

1. 标准差是描述个体观察值的离散程度，计算公式为$\sqrt{\frac{1}{n}\sum (x_i - \bar{x})^2}$，与n无关。
2. 标准误是样本均数的标准差，计算公式为$\frac{s}{\sqrt{n}}$，随n增大而减小。
3. 选项C错误的原因在于混淆了两者与n的关系。

选项分析：

• A：正确。标准差和标准误均属于变异度指标，前者描述数据离散程度，后者描述均数的抽样误差。
• B：正确。标准误公式为$\frac{s}{\sqrt{n}}$，若标准差s增大，则标准误必然增大。
• C：错误。标准差与n无关，仅标准误会随n增大而减小。
• D：正确。标准差用于计算参考值范围（如均数±1.96SD）。
• E：正确。标准误用于计算可信区间（如均数±1.96SE）。