关于正态分布的随机误差的概率密度函数曲线描述正确的有()A. σ越小,曲线越陡峭B. 越大,曲线越平坦,越小,表明测得值越集中,且大部分误差的绝对值较小;C. 越大,表明测得值越分散,绝对值大的误差出现得相对越多。

步骤 1：理解正态分布的随机误差的概率密度函数曲线
正态分布的随机误差的概率密度函数曲线是描述随机误差分布情况的曲线。该曲线的形状由两个参数决定：均值（μ）和标准差（σ）。均值决定了曲线的中心位置，而标准差决定了曲线的宽度和陡峭程度。

步骤 2：分析σ对曲线的影响
σ是标准差，它表示数据的离散程度。σ越小，数据越集中，曲线越陡峭；σ越大，数据越分散，曲线越平坦。因此，σ越小，曲线越陡峭，σ越大，曲线越平坦。

步骤 3：分析σ对误差分布的影响
σ越小，表明测得值越集中，大部分误差的绝对值较小；σ越大，表明测得值越分散，绝对值大的误差出现得相对越多。因此，σ越小，表明测得值越集中，且大部分误差的绝对值较小；σ越大，表明测得值越分散，绝对值大的误差出现得相对越多。