对于正态总体的数学期望μ进行假设检验时,则下列结论正确的是()A. 如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01,必然拒绝H_0:μ=μ_0;B. 如果在显著性水平0.01下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.05,必然接受H_0:μ=μ_0;C. 如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01,必然接受H_0:μ=μ_0;D. 如果在显著性水平0.01下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.05,必然拒绝H_0:μ=μ_0

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设H_0和一个备择假设H_1。显著性水平α是拒绝原假设H_0的阈值。如果计算出的检验统计量落在拒绝域内，我们就拒绝原假设H_0；否则，我们接受原假设H_0。

步骤 2：分析显著性水平对假设检验的影响
显著性水平α越小，拒绝原假设H_0的难度越大。也就是说，如果在显著性水平α_1下接受原假设H_0，那么在显著性水平α_2（α_2 < α_1）下，我们仍然会接受原假设H_0。反之，如果在显著性水平α_1下拒绝原假设H_0，那么在显著性水平α_2（α_2 > α_1）下，我们仍然会拒绝原假设H_0。

步骤 3：应用上述分析到题目中的选项
A. 如果在显著性水平0.05下接受假设H_0:μ=μ_0，那么在显著性水平0.01下，我们不能确定是否接受H_0:μ=μ_0，因为显著性水平降低，拒绝原假设的难度增加。
B. 如果在显著性水平0.01下接受假设H_0:μ=μ_0，那么在显著性水平0.05下，必然接受H_0:μ=μ_0，因为显著性水平增加，拒绝原假设的难度降低。
C. 如果在显著性水平0.05下接受假设H_0:μ=μ_0，那么在显著性水平0.01下，我们不能确定是否接受H_0:μ=μ_0，因为显著性水平降低，拒绝原假设的难度增加。
D. 如果在显著性水平0.01下接受假设H_0:μ=μ_0，那么在显著性水平0.05下，必然接受H_0:μ=μ_0，因为显著性水平增加，拒绝原假设的难度降低。