关于分类数据,顺序数据和数量数据,下列说法正确的有：(1)分类数据,顺序数据和数量数据是统计数据从计量尺度的角度分类的结果(2)统计实践中,对数量数据的研究比对分类数据或顺序数据的研究更重要(3)若变量在某总体单位上的数值表现为'0',则表明该总体单位不具有相应的特征A3项B2项C0项D1项

考查要点：本题主要考查学生对统计数据分类的理解，包括分类数据、顺序数据、数值型数据（数量数据）的定义及应用，以及统计实践中的重要性判断。

解题核心思路：

1. 明确数据分类标准：根据计量尺度，统计数据分为分类数据（定类）、顺序数据（定序）、数值型数据（定距/定比）。
2. 辨析命题真伪：
   • （1） 验证分类依据是否正确；
   • （2） 判断不同数据类型研究的重要性是否绝对；
   • （3） 理解变量取值为“0”的实际含义。

破题关键点：

• 分类数据与顺序数据的本质区别：分类数据强调类别无序，顺序数据强调类别有序。
• 数值“0”的语境依赖性：在数值型数据中，“0”通常表示无特征（如温度0℃），但在分类数据中，“0”可能仅是编码（如性别编码）。

（1）分类数据、顺序数据和数量数据是统计数据从计量尺度的角度分类的结果

正确。根据统计学定义，数据按计量尺度分为：

• 分类数据（定类尺度，如性别、职业）；
• 顺序数据（定序尺度，如等级、排名）；
• 数值型数据（定距/定比尺度，如温度、收入）。

（2）统计实践中，对数量数据的研究比对分类数据或顺序数据的研究更重要

错误。统计实践对不同类型数据的研究重要性取决于具体场景：

• 分类数据在市场调查、人口统计中至关重要；
• 顺序数据在社会满意度分析中不可替代；
• 数值型数据在自然科学、经济计量中广泛应用。
  因此，不存在绝对重要性排序。

（3）若变量在某总体单位上的数值表现为“0”，则表明该总体单位不具有相应的特征

错误。数值“0”的含义需结合变量性质判断：

• 数值型数据中，“0”通常表示无特征（如收入为0元）；
• 分类数据或顺序数据中，“0”可能仅是编码（如性别用“0”表示女性），此时不表示缺乏特征。
  结论：命题未区分数据类型，笼统认为“0”代表无特征，属于以偏概全。