标准差与标准误的关系中,正确的是()。A. 总体标准差不变时,增大样本例数可以减小标准误B. 二者均反映抽样误差的大小C. 样本例数增大时,样本的标准差和标准误都会减小D. 标准差用于计算可信区间,标准误用于计算参考值范围E. 总体标准差增大时,总体的标准误也增大

步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（Standard Deviation, SD）是衡量数据分散程度的指标，它反映了数据集中的个体值与平均值之间的差异程度。标准误（Standard Error, SE）是样本均值的标准差，它反映了样本均值与总体均值之间的差异程度。
步骤 2：分析选项
A. 总体标准差不变时，增大样本例数可以减小标准误。这是正确的，因为标准误的计算公式为总体标准差除以样本量的平方根，所以样本量越大，标准误越小。
B. 二者均反映抽样误差的大小。这是不正确的，标准差反映的是数据集中的个体值与平均值之间的差异程度，而标准误反映的是样本均值与总体均值之间的差异程度。
C. 样本例数增大时，样本的标准差和标准误都会减小。这是不正确的，样本标准差不会随着样本量的增加而减小，而标准误会随着样本量的增加而减小。
D. 标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围。这是不正确的，标准误用于计算可信区间，而标准差用于计算参考值范围。
E. 总体标准差增大时，总体的标准误也增大。这是不正确的，总体标准误的大小取决于总体标准差和样本量，而与总体标准差的大小无关。