1判断题(1分)逻辑回归是回归模型。

本题考查对逻辑回归模型本质的理解。解题思路是明确回归模型和分类模型的定义，再分析逻辑回归的功能和输出结果，从而判断它属于哪种类型的模型。

• 回归模型的定义：回归模型的主要目的是预测连续的数值，例如预测房价、股票价格等，其输出是一个连续的数值。
• 分类模型的定义：分类模型的目标是将输入数据划分到不同的类别中，输出的是离散的类别标签。
• 逻辑回归的分析：逻辑回归虽然名字中带有“回归”，但它实际上是一种分类算法。它通过逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性回归的输出映射到$(0, 1)$区间，这个区间的值可以被解释为样本属于某一类别的概率。最终根据设定的阈值（通常为0.5），将样本划分为不同的类别。例如，当概率大于0.5时，将样本归为正类；当概率小于等于0.5时，将样本归为负类。所以逻辑回归的输出是离散的类别标签，符合分类模型的定义，而不是回归模型。