用变异系数比较变异程度，适宜于A. 不同指标，标准差相差较大B. 不同指标，均数相差较大C. 相同指标，均数相差较大D. 相同指标，标准差相差较大E. 不同指标，均数相差较小

变异系数（标准差系数）是衡量数据离散程度的相对指标，其公式为：
$CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\%$
核心作用是消除不同指标的单位和均值差异的影响，适用于以下情况：

1. 不同指标（单位不同）的数据比较；
2. 均值相差较大的数据比较（即使单位相同，均值差异大时，标准差直接比较意义有限）。

关键点：当需要比较不同数据集的相对离散程度时，优先选择变异系数。

选项分析

A. 不同指标，标准差相差较大

• 不同指标通常单位不同，直接比较标准差无意义，需用变异系数统一标准。

B. 不同指标，均数相差较大

• 不同指标且均值差异大时，变异系数可消除单位和均值的影响，体现相对波动。

C. 相同指标，均数相差较大

• 同一指标在不同群体中均值差异大时，标准差受均值影响显著，需用变异系数比较相对离散程度。

E. 不同指标，均数相差较小

• 虽然均值接近，但不同指标的单位不同，仍需用变异系数消除单位差异。

D. 相同指标，标准差相差较大

• 同一指标且单位相同，直接比较标准差即可，无需用变异系数。